随着雄心勃勃的绿色能源目标的截止日期越来越近，化石燃料行业的基础设施和专业知识在实现世界脱碳目标方面起着至关重要的作用。这是2021年第23届世界石油大会（WPC）第二天的一条信息。

　　Cognite AS的油气高级副总裁Paula Doyle博士在2021年世界石油大会上说，“绿色能源公司利用石油和天然气技术有一系列的意愿，实现气候目标的压力正在增加，我们没有时间回到绘图板上重新发明在化石燃料开发过程中已经开发的技术。“Doyle指出，最初为深水油气设施开发的海底施工工艺对海上风电场至关重要，化石燃料运输基础设施在开发和采用氢气作为能源方面可以发挥重要作用。

　　利用这些技术的关键是数字转型——特别是，开发新的方式来利用上游、中游和下游化石燃料能源旅程中产生的大量数据。系统之间甚至系统内部的孤立数据使得人工智能和机器学习更难利用，并最终降低其有效性。

　　Doyle博士说，在将传统专业知识应用于新能源挑战时，“我们要面对的是现实，而不仅仅是梦想和希望，在尽可能清洁地完成能源转型方面存在着重大的现实问题。我们正在尽一切努力加快绿色能源的发展，同时也在提高现有系统的效率。”

　　数据情境化在这项技术和知识转移中起着关键作用，在这项技术和知识转移中，信息是在整个系统中全面收集并联系在一起的。为了实现这一点，数据必须化，以便在规模上、跨站点、跨系统和跨组织获得最佳优势。

　　Doyle说，Cognite正在采取双管齐下的方法，改进数据性能以降低所生产能源的碳强度，同时也降低了能源的总消耗量。Doyle说，目标是在更广泛的能源转型中“关注尽可能低的碳强度，超越碳捕获，转向利用现有网络生产氢气，创造可再生能源储存技术，并改善海上风电性能”。通过与石油和天然气公司合作，并努力将可再生能源纳入其能源生产组合，其财务和技术价值可以更快地实现绿色能源行业的工业化。

　　从强调碳修复，到首先消除能源中的碳，是数据上下文化的好处之一。Doyle说，人工智能和机器学习系统利用完全情境化的数据，旨在建立石油和天然气生产的专业知识和跟踪记录，可以“提高效率，缩短可再生能源项目的上市时间，降低碳强度。”星空体育官网